数据挖掘的四类方法有哪些|数据挖掘包括哪些方法|数据挖掘常用哪几种方法|数据挖掘七种常用的方法汇总
数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术，主要包括四大类方式：分类、聚类、预测和关联分析。常用的数据挖掘方法有七种，分别是决策树、随机森林、k-means聚类、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型（HMM）和关联规则算法。这些方式各有特点，适用于不同类型的问题。例如，决策树
版本:版本2.7.7
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